【AiBase提要:】图源:新抖
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
通过根据受众的兴趣制作富有创意且有针对性的社交媒体内容来鼓励参与。
36. 使用 Chat GPT 起草合同:通过输入具体细节和要求自动创建合同草案，节省法律时间和精力。